你的照片早就知道你去過哪些國家

輸出原始檔

在 macOS 的「照片」App 裡選取全部照片（「編輯」→「全選」），然後使用「檔案」→「輸出」→「輸出未修改的原始檔」。請輸出到一個空的資料夾。重點是要輸出未修改的原始檔：編輯過的照片在輸出時可能會重新編碼，而位置資料就是在重新編碼的過程中遺失的。

如果你的照片本來就放在硬碟的資料夾裡，這個步驟可以整個跳過。

用 ExifTool 把座標取出來

ExifTool 是免費的工具，你手上可能有的格式它都讀得了，而且只讀取時不會更動任何東西。一行指令就能把一個資料夾的照片，變成一份座標與日期的 CSV：

exiftool -r -m -q -f -n \
  -if '$gpslatitude' \
  -p '$gpslatitude,$gpslongitude,$datetimeoriginal' \
  ~/Desktop/photo-export > coords.csv

-r 會連子資料夾一起處理，-if 會略過沒有 GPS 資訊的檔案，-n 會輸出單純的十進位度數，而不是美化過的格式；-f 則會在檔案沒有原始拍攝日期時印出一條短橫線（-），而不是把那一行丟掉。就算圖庫有好幾萬個檔案，這也只要幾分鐘，不用幾小時，產生的內容大致像這樣：

33.9850,-118.4695,2026:08:31 14:06:22
35.6595,139.7005,2025:04:02 09:11:47
-

離線把座標轉成國家名稱

你不需要 API 金鑰，也不應該為了查這個，就把自己的一萬筆座標傳給某個網路服務。在本機查詢就夠了：

pip install reverse_geocoder

import csv, collections
import reverse_geocoder as rg          # 離線查詢：資料集隨套件附帶

rows = [r for r in csv.reader(open("coords.csv")) if len(r) >= 2]
pts  = [(float(r[0]), float(r[1])) for r in rows]
hits = rg.search(pts, mode=1)

days = collections.defaultdict(set)    # 國家代碼 -> 日期的集合
for row, hit in zip(rows, hits):
    stamp = row[2] if len(row) > 2 else "-"
    day   = stamp[:10].replace(":", "-") if stamp != "-" else None
    days[hit["cc"]].add(day)

for cc, d in sorted(days.items(), key=lambda kv: -len(kv[1])):
    print(f"{cc}\t{len(d)} 天有照片")

這會印出你去過的國家，並依「有照片可以證明你在那裡」的天數排序。大家寫在個人簡介裡的那個數字，這才是它老實的版本。

1. 上面的查詢找到的是最近的城鎮，不是你當時所在的國家

reverse_geocoder 會把你的座標對應到它的資料集裡最近的有人居住的地點。在離國界十公里的地方，或是在外海的任何位置，最近的城鎮可能在隔壁的國家。解決辦法是拿行政邊界檔來做真正的「點在多邊形內」判定；常見的免費選擇是 Natural Earth 的 admin-0 資料集。但要注意，低解析度的版本偏偏就在你最需要精確度的海岸線和飛地上，把細節簡化掉了。

2. 在空中拍的照片，會多出你從未入境的國家

在巡航高度從靠窗座位拍的照片，是一筆完全有效的 GPS 定位，只是位置落在你飛越而沒有降落的國家上空。最近城鎮的查詢方式會毫不猶豫地把它歸給那個國家。如果你想要一份站得住腳的清單，就把在時間和空間上都孤立的定位點拿掉，也就是離當天其他定位點有幾百公里遠、前後又都沒有其他紀錄的單獨一點；或者在 EXIF 有記錄高度的情況下，用高度來篩選。

3. EXIF 的時間戳記沒有時區

DateTimeOriginal 記的是當地時鐘上的時間，卻沒有附帶任何資訊說明是哪一個時區的時鐘。較新的檔案還會帶有 OffsetTimeOriginal，較舊的檔案通常沒有。因此依日期分組時，旅程的頭尾兩端最多可能各差一天。如果你算的是天數，這影響非常大；如果你算的是國家數，就完全沒有影響。

4. 照片很難準確地分成一趟趟旅程

直覺的做法，是依間隔把一串帶日期的定位點切成一趟趟旅程：離開 N 天，或移動 M 公里之後，就當成新的一趟。這兩種門檻都會失靈。假期中間有一天沒拍照，一趟旅程就被切成兩三趟。一次轉機變成去過一個國家。長期旅居國外期間回家過一個週末，又把一切重新切開。

5. 你住的城市會把一切都淹沒

大多數人的照片，絕大部分是在自己住的地方拍的。除非你排除住家周圍一定半徑內的範圍，否則輸出的清單裡，有意思的項目會被埋在好幾千筆離你家門口不到五公里的定位點底下。